实际上，从Enveda的开创布景来看，可以可以称为AI制药的一家三无公司”，即没有闻名教授、没有IP、没有中心技能，乃至启动资金也仅有22.5万美元。

　　但AI+生物医药赛道降温的布景下，Enveda从始至终坚持十分杰出的融资节奏。

　　2023年公司取得超亿美元B1轮融资，本年6月又取得5500万美元的B2轮融资。

　　开创人Viswa Colluru既不是大学教授，也不是开始也没有危险基金的喜爱，也不算资深职业人士，在大佬遍地走的生物医药创业大军中的确不够看。

　　Recursion是全球最早上市的AI制药公司之一，收成了商场的很多重视，运用机器学习和高通量细胞成像和丈量来改动新药的表型挑选进程。

　　在Recursion担任产品司理的作业经历，让Viswa Colluru学会打通将核算流程与药物研制的流程，但他更倾向运用天然活性物质开发药物。

　　Viswa Colluru以为当下人们都忽视了天然产品及其衍生的化学空间，天然产品一般比组成产品更重，含有更多的氧和更少的氮，虽然违反了许多用于小分子药物的化学规矩，但仍是可以成药。

　　因而，Viswa Colluru中心理念是重振制药职业对天然产品发现的重视，世界上许多最巨大药物都源于天然界。

　　为了推动这一任务，Viswa Colluru想兴办一个企业，运用大规模代谢组学和人工智能来明显加快天然产品的发现进程。

　　但由于布景并不超卓，Viswa Colluru只能挑选自主创业，他其时在美国只要作业签证，但仍是义无反顾地将自己一切的积储投入进去。

　　加上遭到此前Recursion首席安全官的一点赞助，合计22.5万美元敞开了创业之旅。

　　为了省钱，他只能回到故土印度，用低价的人力和房租本钱一边建立团队一边验证渠道。

　　时至今日，Enveda的高管团队也鲜少有十分靓丽的经历布景，例如职业垂青的跨国大药企的作业经历，中高层更多的来自小型biotech公司。公司首席技能官和首席产品官均是Recursion的资深职工。

　　开创人Viswa Colluru表明：“咱们开发咱们的渠道是为了快速扩展对天然化学的可及性，以大约四倍的速度取得候选药物”。

　　公司的中心渠道为 PRISM，由超越 10 亿个未符号的质谱数据练习而成。它不仅是第一个专为天然化学打造的根底模型，也是世界上最大的可查找天然产品库。

　　Enveda经过中心采样技能是液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技能，搜集植物中的天然活性物质。

　　现在Enveda称现已建立了世界上最大的植物来历的天然分子样品库，将38,000 种植物与 12,000 种人类疾病和症状联系到一同。

　　再经过剖析数据库，取得具有最高医治潜力的药物，然后经过深度学习，Enveda可以直接依据原始丈量成果猜测化学结构。

　　Enveda还构建高通量挑选流程，用于对其化学库中的化合物进行体外和体内测验。这些随后的经历丈量有助于快速测验重要的药物特性，例如其功用特性及其终究在体内的散布方位。

　　公司的首条管线已承认进入临床阶段，ENV-294 是一款医治医治特应性皮炎的创始口服小分子药物，已进入 1 期临床试验，首例患者已于 10 月下旬给药。

　　此外，公司还将推动其 10 个开发候选药物和多个发现项目的深度管道，估计将在2025年—2026年会集取得IND并进入临床。

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